結  論

 

  本文附錄A.6為C語言採用LPC倒頻譜演算法所寫之語音辨識程式,其辨識率與本實驗五所採用的方法效果相差無幾,但其演算法卻非常的繁雜,相對的就表現在速度上的不如。而且其辨識率,和我們所設計之高能量法的辨識率平分秋。所以綜合來說,本產品,不論是在硬體或軟體上,都佔了很大的優點;

  1. 本產品,可獨立作業。

  2. 本產品之演算法簡單迅速,佔記愔體空間小且執行速行快。

  3. 以定點DSP製作,成本少增加競爭能力。

  例如本產品若用於門鎖,只要一顆最便宜的DSP(不需再加裝ROM和RAM),一顆AIC和一個MICROPHONE,加上簡單的電路(變壓和放大),即可組成;不但裝配簡單、成品體積小不佔空間、價格便宜而且使用非常簡單。若再加上大量生產及技術的改善(合成一顆IC),則前途及錢途可說是非常看好。

 

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